研究人员利用深度学习比以往任何时候都更精确地模拟了大气中冰晶的形成方式。他们本周在 PNAS 上发表的论文暗示了显着提高天气和气候预测准确性的潜力。
研究人员使用深度学习来预测原子和分子的行为。首先，模型接受了 64 个水分子的小规模模拟训练，以帮助他们预测原子中的电子如何相互作用。然后，这些模型用更多的原子和分子在更大的范围内复制了这些相互作用。正是这种精确模拟电子相互作用的能力使团队能够准确预测物理和化学行为。
“物质的特性来自电子的行为方式，”普林斯顿大学研究员、该研究的主要作者 Pablo Piaggi 说。 “明确地模拟在那个层面发生的事情是捕捉更丰富的物理现象的一种方式。”
这是第一次使用这种方法来模拟像冰晶形成这样复杂的东西，也称为冰核。这是形成云的第一步，也是所有降水的来源。
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