近日，全球顶级数据挖掘竞赛 KDD Cup 2020 已经正式画上圆满句号，KDD Cup 2020 RL Track 比赛结果也随之出炉，北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室童咏昕教授研究组与第四范式罗远飞组成的联合团队脱颖而出，斩获 KDD Cup 2020 强化学习挑战赛冠军。

据主办方滴滴介绍，本次注册队伍达到了 1007 支，其中不乏普渡大学、南京大学、中国科学技术大学、中山大学、东南大学等国际顶尖高等院校以及电商巨头京东、出行巨头 Lyft、 日本通信巨头 NTT DOCOMO 的身影。

作为全球数据挖掘领域最有影响力的赛事，KDD Cup 比赛由 ACM 协会的国际顶级会议 SIGKDD 举办，自 1997 年以来每年举办一次。KDD Cup 多年来一直保持着很高的工业界参与度以及对解决实际问题的敏感度。与去年 KDD Cup 强化学习挑战赛的分类问题以及过往多应用在体育竞技类比赛性质不同，今年的强化学习赛道（RL Track）聚焦于更加真实且问题极为复杂的业务场景，旨在解决共享出行领域优化难题。在题目难度进一步增加的同时，也将强化学习的价值进一步放大。

以下内容为冠军团队在竞赛中的技术分享。

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