SIGIR 2022| 通过注意力超图神经网络的共聚类交互

今天和大家分享的是北京邮电大学石川教授团队和美团技术团队合作发表在SIGIR2022上的论文：“Co-clustering Interactions via Attentive Hypergraph Neural Network ”。本文提出了一个注意力超图神经网络来编码整个交互作用，其中注意力机制被用来选择重要的属性进行解释。然后，引入一种显著性方法来引导注意力与属性的真实重要性更一致，即基于显著性的一致性。此外，还提出了一种新的共聚类方法，对交互的表示和相应的属性选择分布进行联合聚类，即基于聚类的一致性。大量实验表明，本文的CIAH性能显著优于目前最先进的聚类方法。