IBM、布朗大学、Huggingface、哈佛等|具有大型语言模型的专有任务适应的交互式视觉提示工程

标题：IBM、布朗大学、Huggingface、哈佛等|Interactive and Visual Prompt Engineering for Ad-hoc Task Adaptation with Large Language Models（具有大型语言模型的专有任务适应的交互式视觉提示工程）

作者：Hendrik Strobelt, Albert Webson, Victor Sanh, Alexander M. Rush等

简介：本文介绍了一种大模型提示设计调优工具。为新任务找到 LLM 提示可能很困难。PromptIDE 允许用户尝试提示变量、可视化提示性能并迭代优化提示。

论文下载：https://arxiv.org/pdf/2208.07852

试用地址：https://prompt.vizhub.ai/

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