在我们的社会中，多模态数据的日益流行导致了对机器的需求增加，以全面地理解这些数据。然而，渴望研究此类数据的数据科学家和机器学习工程师面临着从现有教程中融合知识的挑战，这些教程通常单独处理每个模态。根据我们在新加坡政府对多模态城市问题反馈进行分类的经验，我们进行了一个手工教程，以希望将机器学习应用于多模态数据。

链接：https://github.com/dsaidgovsg/multimodal-learning-hands-on-tutorial

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