人工智能(AI)方法已经并正在越来越多地被整合到生物信息学及其糖科学分支(即糖信息学)中实施的预测软件中。人工智能技术在过去几十年中不断发展,它们在糖科学中的应用还不广泛。这种有限的应用部分是由于糖类数据的特殊性造成的,众所周知,这些数据是难以产生和分析的。尽管如此,随着时间的推移,糖学、糖蛋白组学和糖结合数据的积累已经达到了一定程度,即使是最新的深度学习方法也能提供性能良好的预测器。

论文链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.chemrev.2c00110

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