论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.06389.pdf
近期的工作认为图随机神经网络具有很好的性能，但是难以用在大型图上。本文提出了一个广义的前推算法，预先计算传播矩阵，并使用它以小批量方式执行图数据扩充，最后使用一个自信感知的一致性损失来优化模型。
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近期的工作认为图随机神经网络具有很好的性能，但是难以用在大型图上。本文提出了一个广义的前推算法，预先计算传播矩阵，并使用它以小批量方式执行图数据扩充，最后使用一个自信感知的一致性损失来优化模型。
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