深度学习已经成为机器学习的核心范式。然而，对数学的理解仍然缺乏。需要多少样本?训练多快能成功?为什么卷积神经网络适合图像数据?本课程将涵盖回答这些问题的最新进展。本专著讨论了新兴的深度学习理论。它以普林斯顿大学2019年秋季的研究生研讨会为基础，同时与高等研究所的优化、统计和机器学习特别年相结合。

PDF链接：https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/fall19/cos597B/lecnotes/bookdraft.pdf

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