数学推导详解DL理论！普林斯顿最新127页pdf《深度学习理论》简明书，带你理解深度学习优化、泛化等

深度学习已经成为机器学习的核心范式。然而，对数学的理解仍然缺乏。需要多少样本?训练多快能成功?为什么卷积神经网络适合图像数据?本课程将涵盖回答这些问题的最新进展。本专著讨论了新兴的深度学习理论。它以普林斯顿大学2019年秋季的研究生研讨会为基础，同时与高等研究所的优化、统计和机器学习特别年相结合。