【标题】An adaptive framework to select the coordinate systems for evolutionary algorithms

【作者团队】Weifeng Gao, Qianlong Dang, Maoguo Gong

【发表日期】2022.8.27

【论文链接】https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156849462200638X

【推荐理由】许多进化算法通常利用固定的原始坐标系进行搜索，不能有效地匹配不同的功能景观。为了解决这一问题，本文提出了一种自适应框架 STCS 来选择进化算法的坐标系。在科学、技术和创新科技中心，特征坐标系是由一个基于档案的协方差矩阵构建的，它可以捕捉功能景观的特征。此外，原始坐标系和特征坐标系的选择过程被定义为一个马可夫决策过程，并由强化学习算法控制。STCS 被应用于三种流行的进化算法，即差异进化算法、粒子群优化和基于教学的优化。在 IEEE CEC2013、 IEEE CEC2014和 IEEE CEC2017测试套件上的实验结果表明，STCS 是有效和具有竞争力的。