Facebook AI团队在ICLR 2022发表了一篇文章，针对表示学习中的坍塌问题，提出了VICREG方法，通过variance、invariance、covariance三种loss的结合约束自监督学习过程，在表示学习中取得SOTA效果，且不依赖负样本构造。下面为大家详细介绍一下这篇文章，以及这个方向上的历史相关工作。
下载地址：https://arxiv.org/pdf/2105.04906.pdf
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Facebook AI团队在ICLR 2022发表了一篇文章，针对表示学习中的坍塌问题，提出了VICREG方法，通过variance、invariance、covariance三种loss的结合约束自监督学习过程，在表示学习中取得SOTA效果，且不依赖负样本构造。下面为大家详细介绍一下这篇文章，以及这个方向上的历史相关工作。
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