今天给大家分享上海交通大学戴文睿副教授课题组2022年在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems上发表的一篇文章“NCGNN: Node-Level Capsule Graph Neural Network for Semisupervised Classification”。作者提出了一个节点级胶囊图神经网络(NCGNN)，将节点表示为一组节点级胶囊，每个胶囊提取对应节点的显著特征。针对每个节点级胶囊，开发了一种新的动态路由过程，从设计的图滤波器识别的子图中自适应选择合适的胶囊进行聚合。大量实验表明NCGNN具有良好的性能，并且避免了过平滑问题。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9792205

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