计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改，另一个是各种数据处理和训练的tricks。图像分类中的各种技巧对于目标检测、图像分割等任务也有很好的作用。本文在精读论文的基础上，总结了图像分类任务的各种tricks。

目录：

  • Warmup

  • Linear scaling learning rate

  • Label-smoothing

  • Random image cropping and patching

  • Knowledge Distillation

  • Cutout

  • Random erasing

  • Cosine learning rate decay

  • Mixup training

  • AdaBoud

  • AutoAugment

 

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