科学智能的产业落地是一个持续的发展过程。罗马不是一天建成的，科学智能，作为一个新兴范式，需要从打地基开始向上逐渐发展。目前，“AI for Science”（以下简称AI4S）正处于大规模“基础设施”的建设期。AI4S产业化落地的机遇与挑战分论坛，正是围绕当前AI4S所需要建设的基础设施展开讨论，各嘉宾结合各自企业/机构的实践经历，带来了广泛的分享。

以往的AI需要大量数据作为应用的前提，但由于数据稀疏、标准化程度低、同分布性差，AI在很多工业领域的应用面临巨大的瓶颈。如今AI4S范式的发展为很多缺少数据的工业领域带来了全新机遇。只要一件事物背后的科学原理是明确的，我们就可以先用AI去学习底层的科学原理，再进一步去求解这个科学原理所映射的实际问题，因此AI4S已经在很多场景展现出极强的生命力。

 

阅读详情

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除