摘自公众号：炼丹笔记

  在做推荐系统时，在系统刚刚搭建时，针对业务目标我们可能只需要去优化CTR或者CVR即可，但是不同的推荐场景下的优化目标不同。同时，随着系统的不断迭代，我们希望推荐算法能够同时优化多个业务目标。

    比如，在内容信息流场景中，希望提高用户点击率CTR的基础上提高用户关注、点赞、评论、停留时长等行为，营造更好的社区氛围从而提高留存；而在电商场景中，则希望能够在优化GMV的基础上提高点击率，从而提高用户的粘性和复购行为等。因此，一个成熟的推荐系统，会向多目标、多任务方向进行演化，从而承担起更多的业务目标！

    本文，我来分享一下在多目标优化问题上一些思路，包括多目标任务的技巧、算法模型MMOE、SNR、ESMM、PLE等。

 

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