继上次推荐的19篇因果推断相关文章之后，Judea Pearl又推荐了几篇文章（链接），现整理编译如下：
标题：一种新型的概率方法，用于系统安全中的反事实推理
作者/出处：A Ruiz-Tagle, E Lopez-Droguett, KM Groth - Reliability Engineering & System Safety, 2022
简介：安全至关重要的系统无法等待来自多个高分事件的数据，以便为安全建议提供信息。反事实推理已被广泛用于系统安全性来解决此问题...
标题：使用因果图形学习的心脏手术术后住院时间的因果决定因素
作者/出处：JJR Lee, R Srinivasan, CS Ong, D Alejo, S Schena... - The Journal of Thoracic and ..., 2022
简介：结构化的抽象目标我们旨在学习在接受孤立的CABG或AVR手术的心脏手术患者中术后住院时间（PLOS）的因果决定因素。接受孤立CABG或孤立的患者的方法...
标题：超市需求预测的需求模型
作者/出处：U Kerzel - International Journal of Supply and Operations ..., 2022
简介：基于模型的方法仍然是建模客户需求的重要选择。尽管这种方法允许使用基于理论参数的模型来分析需求，但每种模型的选择都与特定的假设相关联...
标题：关于张量分解，最大似然估计和因果推断
作者/出处：P Semnani - 2022
简介：在本文中，我们研究了三个问题，每个问题都涉及从某些观察到的数据中推断出某些信息。我们应用代数几何形状，统计和组合制剂引起的工具来解决这些问题。在 ...
标题：CounteRGAN：使用残留剂（补充材料）生成针对实时追索性和解释性的反事实使用残留剂（补充材料）生成针对实时追索性和解释性的反事实
作者/出处：D Nemirovsky, N Thiebaut, Y Xu, A Gupta
简介：在Wachter等人[2017b]中进行的实验之后，我们利用PIMA Indians糖尿病数据集（Smith等人[1988]）。它由低维表数据组成，有助于验证CounteRGAN的多功能性及其对多样化的适用性...
标题：高患病率不一定是平等的维持物种：使用监视时避免疾病储层的偏见
作者/出处：MQ Wilber, J DeMarchi, NH Fefferman, MJ Silk - Journal of Animal Ecology, 2022
简介：许多公共卫生和保护的病原体一直关注寄宿社区。因此，识别候选维护和储层物种是疾病管理的特殊组成部分。维护物种一词暗示...
标题：量化观察数据连续暴露的效果的强大方法
作者/出处：R Tourani, S Ma, M Usher, GJ Simon - IEEE Journal of Biomedical and Health ..., 2022
简介：临床医学的基石正在介入连续暴露，例如滴定药物的剂量或控制实验室结果。在临床试验中，连续暴露被二分成狭窄的范围，不包括大...
标题：边际结构模型估计右派法律对犯罪的因果影响
作者/出处：WM Van Der Wal - Statistics and Public Policy, 2022
简介：摘要携带权（RTC）法律允许在美国某些州合法携带隐藏的枪支进行防御。我使用流行病学中的现代因果推理方法来研究RTC法律对...
标题：从时间序列数据中学习的多尺度非平稳因果结构学习
作者/出处：G D'Acunto, GDF Morales, P Bajardi, F Bonchi - arXiv preprint arXiv:2208.14989, 2022
简介：本文介绍了一种新型的因果结构，即多尺度非固定定向无环图（MN-DAG），该图将DAG推广到时频域。我们的贡献是双重的。首先，利用...
标题：与两个调解人的设置中的跨方向效应
作者/出处：EE Gabriel, A Sjölander, D Follmann, MC Sachs - Biostatistics, 2022
简介：当存在多个介体时，除了众所周知的天然（NDE）和受控直接效应（CDE）之外，可能会引起其他效果。这些效果穿越了调解人的控制类型，将一个设置为常数...
标题：肿瘤学的因果推断：过去的发展和当前挑战
作者/出处：EEM Moodie - The International Journal of Biostatistics, 2022
简介：在本文中，我们回顾了一些有关医学统计和流行病学因果关系的重要早期发展，这些发展受到肿瘤学问题的启发。我们研究了两个经典示例，从文献中指向当前的面积...
标题：测试科学建模软件中的因果关系
作者/出处：AG Clark, M Foster, B Prifling, N Walkinshaw... - arXiv preprint arXiv ..., 2022
简介：从模拟星系形成到大流行中的病毒传播，科学模型在发展科学理论和支持影响我们所有人的政府政策决策方面起着关键作用。鉴于这些关键应用...
标题：因果推理和机器学习的最新发展
作者/出处：JE Brand, X Zhou, Y Xie - 2022
简介：本文对社会学和其他学科的因果推断的最新进展进行了更新的评论。我们关注四个主题：因果效应鉴定和估计，一般，因果效应异质性，因果效应介导和...
标题：一个因果框架，用于在肿瘤学中做出个性化的治疗决策。
作者/出处：P Msaouel, J Lee, JA Karam, PF Thall - 2022
简介：我们讨论临床医生如何使用因果图来做出更好的个性化治疗决策。因果图可以区分临床决策可以依赖常规添加剂回归的设置...
标题：面部表情识别的反事实公平
作者/出处：J Cheong, S Kalkan, H Gunes - 2022
简介：鉴于面部分析技术的越来越流行，这些工具中的偏见问题正成为更加关注的根源。已提出因果关系作为解决偏见问题的一种方法，从而引起了普及...。
标题：MEMENTO：用于估计多种治疗的个体治疗效果的神经模型
作者/出处：A Mondal, A Majumder, V Chaoji - 2022
简介：从观察数据中学习个人水平治疗效果是越来越兴趣的问题。例如，推断交付承诺在电子商务网站上购买产品的影响或选择最有效的治疗方法...
标题：关于强化学习的最佳和复杂性
作者/出处：Z Fu - 2022
简介：在本文中，我们旨在开发算法，以在强化学习（RL）的各种环境下获得可证明的复杂性保证，以实现最佳性。具体而言，在马尔可夫决策过程（MDP）中，我们研究了单一代理和...
标题：批判现实主义和社会语言学
作者/出处：B Jeremie - 2022
简介：本文是我最近发表的作品中发现的一些想法的摘要，这些想法共同提出了应用语言学和社会语言学的哲学。基于对继任主义和解释主义的批评 - 两位著名的经济学家...
标题：基于论据的因果和反事实推理
作者/出处：L Bengel, L Blümel, T Rienstra, M Thimm - 2022
简介：在本文中，我们提出了一个在逻辑环境中的争论性因果和反事实推理的模型。通过一组结构方程和一组假设的珍珠因果模型在该系统中表示因果知识。
标题：关于深度强化学习的理论：全球融合和样本效率
作者/出处：L Wang - 2022
简介：在强化学习（RL）中，代理商旨在通过与环境进行互动并为所采取的每个动作收集奖励来学习最佳政策。借助强大功能近似器，例如神经网络，RL实现...
标题：孕产妇健康对新斯科舍省儿童怀孕和新生儿结局的代际影响
作者/出处：MM Brown - 2022
简介：孕妇怀孕前体重指数（BMI）与第一代健康结果有关。文献表明，体重不足的母亲出生的婴儿出生体重低的风险增加，而母亲出生的婴儿...
标题：只是概率
作者/出处：C Lee-Stronach
简介：正如我们将看到的那样，有很多案例 - 包括真实和假设 - 证明了为什么结论是不可接受的。为了避免这种情况，大多数理论家通过补充其他认知，道德或程序性约束来拒绝概率证明。在一个 ...
标题：UMX：OpenMX中的基于双路和基于路径的结构方程建模
作者/出处：TC Bates, M Neale, H Maes
简介：结构方程建模（SEM）是重要的研究工具，尤其是在社会科学中。 SEM的两种主要用途包括基于路径的模型规范，其中易用性以及基于图形和桌面的报告对于...
标题：AI：但它会和我们有同样的理由吗？
作者/出处：V THEOKTISTO
简介：人工智能（AI，或英文中的 AI），基于其引发决定人类进程的深刻变革和社会重组的潜力，已成为...
标题：组成零射门学习的可分解因果关系
作者/出处：M Yang, C Xu, A Wu, C Deng - IEEE Transactions on Multimedia, 2022
简介：构成和认可是已知概念的组合的新颖概念，即组成概括，是人类智力的最大力量之一。随着人工智能的发展，它变得越来越...
标题：因果推理和机器学习的最新发展
作者/出处：JE Brand, X Zhou, Y Xie - 2022
简介：本文对社会学和其他学科的因果推断的最新进展进行了更新的评论。我们关注四个主题：因果效应鉴定和估计，一般，因果效应异质性，因果效应介导和...
标题：孕产妇健康对新斯科舍省儿童怀孕和新生儿结局的代际影响
作者/出处：MM Brown - 2022
简介：孕妇怀孕前体重指数（BMI）与第一代健康结果有关。文献表明，体重不足的母亲出生的婴儿出生体重低的风险增加，而母亲出生的婴儿...
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