扩散模型是近年来快速发展并得到广泛关注的生成模型。它通过一系列的加噪和去噪过程，在复杂的图像分布和高斯分布之间建立联系，使得模型最终能将随机采样的高斯噪声逐步去噪得到一张图像。来自布加勒斯特大学等学者发布了关于《视觉扩散模型》综述论文，对对应用于视觉的去噪扩散模型的文章进行了全面的回顾，包括该领域的理论和实践贡献，值得关注！

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2209.04747