《神经语音合成》最新报告，微软亚研谭旭和台大李宏毅老师INTERSPEECH最新教程！

语音合成是目前语音学界研究的热点，包括文本到语音(TTS)和语音转换(VC)等关键任务，在业界具有广泛的应用前景。近年来，随着深度学习和人工智能的发展，基于神经网络的语音合成显著提高了合成语音的质量。在本教程中，我们对神经语音合成进行了全面的介绍，包括四个部分:1)语音合成技术的发展历史和神经语音合成的分类;2)语篇转化的主要方法和应用;3)语音转换的关键方法及应用;4)神经语音合成面临的挑战及未来研究方向。