【标题】DeepMind发布计算智能长期计划——阿尔伯塔计划

【作者团队】Richard S. Sutton, Michael H. Bowling, and Patrick M. Pilarski

【发表日期】2022.8.23

【论文链接】https://arxiv.org/pdf/2208.11173.pdf

【推荐理由】近日，DeepMind与阿尔伯塔大学合作成立的 DeepMind Alberta 实验室发表题为《为了AI研究的阿尔伯塔计划》。阿尔伯塔计划是一项面向未来 5-10 年对计算智能的基本理解的长期计划。 此计划不关注现有方法的立即应用，而是填补目前理解的空白。随着计算智能逐渐被理解，它无疑将深刻影响人类的经济、社会和个人生活。按照阿尔伯塔计划，研究人员需要创建与更复杂的世界交互并预测和控制其感官输入信号的长寿命计算智能体。智能体的初始设计要尽可能简单、通用和可扩展，并能与复杂的世界长期交互。本论文有双重目的： 一是描述DeepMind Alberta 对人工智能研究的愿景及其关于智能的计划和优先工作； 第二是描述这个愿景可能展开的路径以及将追求的研究问题和项目。

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