9 月 27 日，腾讯 AI Lab 公布「AI+生命科学」跨学科应用领域的最新研究成果《scBERT as a Large-scale Pretrained Deep Language Model for Cell Type Annotation of Single-cell RNA-seq Data（基于大规模预训练语言模型的单细胞转录组细胞类型注释算法）》。论文已发表于国际顶级学术期刊《Nature》子刊《Nature Machine Intelligence》。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s42256-022-00534-z

论文创新性地提出关于单细胞注释的 scBERT 算法模型，实现了高解释性、高泛化性、高稳定性的单细胞类型注释技术。该成果受到《Nature Machine Intelligence》杂志评审高度认可，表示该成果对于单细胞转录组测序数据分析领域未来研究具有深远意义。

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