现在，AI4Science是个热门的话题。如何把机器学习方法用在科学领域是个比较实际的问题. 科学机器学习(SciML)的领域。SciML的中心目标是将现有的科学理解与ML更紧密地结合起来，生成强大的ML算法，这些算法由我们的先验知识提供信息。非常值得关注！

 

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机器学习(ML)已经使我们实践科学的方式发生了根本性的转变，许多人现在把从数据中学习作为他们研究的重点。随着我们想要研究的科学问题的复杂性的增加，以及当今科学实验产生的数据量的增加，ML正在帮助自动化、加速和增强传统的工作流程。站在这场革命前沿的是一个被称为科学机器学习(SciML)的领域。SciML的中心目标是将现有的科学理解与ML更紧密地结合起来，生成强大的ML算法，这些算法由我们的先验知识提供信息。

论文链接：https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:b790477c-771f-4926-99c6-d2f9d248cb23

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