视图合成（view synthesis）是计算机视觉和计算机图形学交叉领域的一个重点难题，指的是从一个场景的多张图片中创建该场景的新视图。
要准确地合成一个场景的新视图，一个模型需要从一小部分参考图片中捕捉多种类型的信息，比如详细的三维结构、材料和光照等。
自2020年研究人员提出神经辐射场（NeRF）模型以来，这个问题也受到了越来越多的关注，大大推动了新视图合成的性能。
其中一个超级大玩家就是Google，在NeRF领域也发表了诸多论文，本文将为大家介绍两篇Google发表在CVPR 2022和ECCV 2022上的论文，讲述光场神经渲染模型的进化。
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