【简介】:本教程是 OpenAI 推出的一份开源强化学习教程,从强化学习术语、各种算法和基本理论到详细代码实现一应俱全,并且提供了各类强化学习算法的必读论文和练习题,供学习者在理论和实践两个方向深入学习。教程中的算法实现被设计为尽可能简单,同时仍然相当好,并且彼此尽量保持一致,以暴露算法之间的基本相似之处。 它们几乎是完全自包含的,它们之间几乎没有共享公共代码,因此感兴趣的人可以单独研究每个算法,而不必挖掘无尽的依赖链来查看某件事是如何完成的。这些实现是经过设计的,以便它们尽可能接近伪代码,以最大限度地减少理论和代码之间的差距。
【教程链接】:https://spinningup.openai.com/en/latest/index.html

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