本文提出了一个可以实现周期图生成的深度生成模型。该模型可以自动识别并解耦周期图的局部和全局结构，不仅可以保证生成图的周期性，还能实现较低的时间、空间复杂度用以保障生成过程的高效。该研究已被 NeurIPS 2022 接收。
论文地址：https://web7.arxiv.org/pdf/2201.11932v2.pdf
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本文提出了一个可以实现周期图生成的深度生成模型。该模型可以自动识别并解耦周期图的局部和全局结构，不仅可以保证生成图的周期性，还能实现较低的时间、空间复杂度用以保障生成过程的高效。该研究已被 NeurIPS 2022 接收。
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