近日，在斯坦福大学、华盛顿大学、Allen AI 和 UMass 联合发起的机器阅读理解（QuAC1）比赛上，京东 AI 研究院语音语言实验室提出的 EL-QA 模型（Single Model）登顶 QuAC Leaderboard，全部三项指标均获得第一名。

其中，在 F1-Measure(又称为 F1-Score) 指标上达到 74.6，大幅拉近了机器与人类在该任务上的水平差距。这也意味着以零售、物流、金融、客服等优质场景为依托的京东 AI 研究院，在机器阅读理解能力上取得了突飞猛进的成果。

目前，QuAC 是人机多轮对话交互领域复杂度最高的数据集，要求模型具备强大的上下文语义理解、指代推理、省略语义恢复和知识推理等能力，这也吸引了全球顶级科研院所和企业研究机构参加。从结果来看，QuAC 具有较高的难度，在这个数据集上目前的最佳 AI 模型的性能距离人类表现仍有一定差距，表明在这个问题上技术还有进步的空间。

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除