PromptCLUE：大规模多任务Prompt预训练中文开源模型。

中文上的三大统一：统一模型框架，统一任务形式，统一应用方式。

支持几十个不同类型的任务，具有较好的零样本学习能力和少样本学习能力。针对理解类任务，如分类、情感分析、抽取等，可以自定义标签体系；针对生成任务，可以进行采样自由生成。

千亿中文token上大规模预训练，亿级中文任务数据上完成训练，训练任务超过150+。比base版平均任务提升7个点+；具有更好的理解、生成和抽取能力，并且支持文本改写、纠错、知识图谱问答。

统一模型框架：采用Text-to-Text的生成式预训练模型进行统一建模。

统一任务形式：Prompt统一不同的NLP任务间的差异，转化为统一的text-to-text数据形式。

统一应用方式：对目标任务形成拿来即用的模型，下游应用时都可转化为统一的prompt自适应方式，进行zero-shot/few-shot测试。

项目地址:

https://github.com/clue-ai/PromptCLUE

DEMO地址：www.CLUEbenchmarks.com/clueai.html

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