论文链接：https://aclanthology.org/2021.acl-long.344.pdf
句法信息,特别是依存树,已经被广泛应用于关系提取,以更好地分析与给定实体相关联的上下文信息。然而大多数现有的研究都饱受依赖树噪声的影响，特别是当它们自动生成时。由于直接利用依存信息可能会引入混淆，所以需要对依存信息进行筛选。为此，本文通过注意力图卷积神经网络（A-GCN）来辨别不同词依存的重要性，同时考虑到不同依存关系类型对关系分类的作用，在模型中也引入了依存关系类型的信息。
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