如果问计算机擅长什么,在所有的答案里,数学必须榜上有名。在经历了漫长的研究之后,顶尖学者们在研究计算机关于数学计算方面的发展,取得了令人惊讶的成绩。
就拿去年来说,来自加州大学伯克利分校、OpenAI 和 Google 的研究人员在语言模型方面取得了长足的进步,GPT-3、DALL·E 2 等被开发出来。然而,直到现在,语言模型还无法解决一些简单的、用语言描述的数学问题,例如「Alice 比 Bob 多五个球,Bob 在给 Charlie 四个球后有两个球。问 Alice 有几个球?」这对语言模型来说,想要给出正确答案,可能就有点「吃力」了。
「当我们说计算机非常擅长数学时,意思是它们非常擅长特定的、具体的事情,」来自谷歌的机器学习专家 Guy Gur-Ari 表示。计算机擅长算术是不假,但在特定的模式之外,计算机就无能为力了,简单的文字描述题都回答不了。
谷歌研究员 Ethan Dyer 曾经表示:做数学研究的人有一套僵化的推理系统,对于他们熟知的和不了解的内容,这两者之间有着明显的鸿沟。
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