ECCV 2022 | 谷歌提出Data-free NAS，网络搜索仅需一个预训练模型

神经网络架构搜索(NAS) 自 2016 年提出以来就广受关注，很多工作通过设计搜索空间，提升搜索算法等提升 NAS 的精度。今天这篇文章主要研究如何将 NAS 用于数据缺失的情况，文中提出 data-free NAS，该架构仅需要一个预训练模型，就可以自动进行网络搜索。目前该方法主要研究图片领域。

• 论文地址: https://arxiv.org/abs/2112.02086

• 代码地址: https://github.com/liuzechun/Data-Free-NAS

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