今年5月，DeepMind发布了一个多模态人工智能系统Gato，仅靠一套模型参数即可同时执行600多种不同的任务，一时引起行业内对通用人工智能（AGI）的热议。
DeepMind的研究部主管Nando de Freitas当时还发了一个推特表示，只要不断提升规模（scale）就能把AI给通关了！
我们要做的只是让模型更大、更安全、计算更有效率、采样更快、更智能的存储、更多模态、在数据上创新、在线/离线等。
只要解决规模上的问题就能抵达AGI，业界需要多关注这些问题！
最近，著名AI学者、Robust.AI的创始人兼 CEO 、纽约大学的名誉教授Gary Marcus又发表了一篇博客，认为这种说法「为时太早了」，并且已经开始出现危机了！
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