【阿里天池】2020 3D AI 挑战赛的实例分割比赛第一名解决方案

Towards Fine-grained Large Object Segmentation 1st Place Solution to 3D AI Challenge 2020 -- Instance Segmentation Track

代码链接：https://github.com/zehuichen123/3DFutureinsseg 竞赛链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231787/introduction 论文链接：http://xxx.itp.ac.cn/abs/2009.04650

排名：1/559。本方案采用了何恺明等人提出的PointRend作为基础框架，tricks干货满满！性能优于SOLOv2、HTC等网络，代码现已开源！作者单位：中国科学技术大学, 西安电子科技大学

本技术报告介绍了"FineGrainedSeg"团队针对3D AI Challenge 2020中的实例分割赛事的解决方案。为了处理3D-FUTURE中的超大物体，采用PointRend作为我们的基本框架，与HTC和SOLOv2相比，它输出更多的细粒度masks 。 最终提交的是5个PointRend模型的集成，在验证排行榜和测试排行榜上均排名第一。

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