【论文标题】Rule-Guided Graph Neural Networks for Recommender Systems 【作者团队】 Xinze Lyu, Guangyao Li, Jiacheng Huang, Wei Hu 【发表时间】2020/09/09 【论文链接】https://arxiv.org/abs/2009.04104v1 【代码链接】https://github.com/nju-websoft/RGRec 【推荐理由】本文是利用特殊的图神经网络对推荐系统做改进的一篇文章。为了缓解协同过滤在推荐系统中的冷启动问题，很多方法将知识图谱作为辅助资源。然而，与知识图谱结合在一起工作不能捕获用户和物品之间显式的语义，同时也忽略了物品之间的各种连接性质。本文提出了结合规则学习和图神经网络(GNNs)的RGRec。首先将物品映射为知识图谱中的相应实体，并将用户添加为新的实体。然后自动学习规则，通过聚合来捕获实体之间的连接性，以便更好地编码信息。并在三个真实数据集上证明了RGRec的有效性。

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