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业界 | NeurIPS 2022人工智能大一统与理论研究的最新进展
NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) 在每年年末都是计算机科学领域瞩目的焦点。被 NeurIPS 接收的论文，代表着当今神经科学和人工智能研究的最高水平。今年的 NeurIPS 大会将于11月28日至12月9日举行，共收到10411篇有效投稿，其中2672篇获接收，最终接收率为25.6%。相比去年，投稿数量继续增加。
项目｜ACM SIGGRAPH ASIA 2022收录NeRFFaceEditing系统论文
中科院计算所和香港城市大学共同完成人脸神经辐射场的掩码编辑方法，通过对三维人脸生成网络进行解耦设计，将用户在二维视角上对于语义掩码的修改，转变为对于整个三维空间的几何修改，自由编辑高真实感的立体人脸。
强化学习如何预训练？综述对强化学习预训练方法进行了分类，讨论了每个子领域，并对开放问题和未来方向提出关注。
DeepMind发表了论文，认为即使规则设计师正确的，智能体仍然可能会追求一个用户不想要的目标。
全文共296页，可直接下载阅读。本书介绍了算法高维稳健统计的最新发展：
● 稳健平均估计
● 鲁棒估计中的算法改进
● 鲁棒协方差估计
● 列表解码学习
● 通过更高矩进行稳健估计
● 鲁棒监督学习
● 信息-计算权衡
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