只需一个AI，9808名癌症患者对药物的临床反应，全能预测。
而且结果和临床观察表现一致。
这就是由纽约市立大学Lei Xie团队带来的最新成果CODE-AE（context-aware deconfounding autoencoder）。
它提出一种新型的上下文自编码模型，可以预测不同患者对药物的特异性反应。
这将对新药开发和临床试验产生重大影响。
要知道，传统模式下一种新药开发、试验、完全上市，中间需要近10年的时间，消耗的资金也空前庞大，动辄就是10亿美元。
周期会如此之长，是因为新药在人体内的反应难以预测，往往需要反复试验进行测试。
而如果AI能够利用数据进行预测，将大幅缩短新药上市时间，降低成本。
目前，该研究登上Nature子刊《Nature Machine Intelligence》。
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