TP-LSD: Tri-Points Based Line Segment Detector

论文链接：https://arxiv.org/abs/2009.05505

表现SOTA！性能优于L-CNN、AFM和DWP等方法，速度可高达78 FPS！作者单位：旷视, 中科院

本文提出了一种新颖的深度卷积模型，即基于Tri-Points的线段检测器（TP-LSD），可以实时检测图像中的线段。先前的相关方法通常依靠启发式后处理或额外的分类器使用两步策略。为了使用更快，更紧凑的模型实现一步检测，我们引入了 tri-points表示，将线段检测转换为一个根点的端到端预测以及每个线段的两个端点。 TP-LSD有两个分支：三点提取分支和线分割分支。前者可预测根点的热图和端点的两个位移图。后者将直线上的像素从背景中分割出来。此外，线分割图在第一分支中作为结构优先级被重用。我们提出了另一种新颖的评估指标，并在Wireframe和YorkUrban数据集上评估了我们的方法，不仅证明了与最新方法相比的竞争准确性，而且还显示了320×320输入时的实时运行速度高达78 FPS。

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