AI 用于更好地了解鸟类迁移、飞行和碰撞

人工智能正在帮助研究鸟类的鸟类学家了解一些他们以前不知道的关于鸟类迁徙模型和鸟类与环境相互作用的其他方式。 大多数陆地鸟类,包括麻雀和木鹅,在晚上迁徙以躲避捕食者,并从凉爽的空气中保存能量。夜间迁徙使得鸟类学家很难研究迁徙模式。研究人员一直在使用雷达系统和热像仪记录鸟类迁徙;分析夜间图像来对鸟类进行分类和跟踪迁徙是一项挑战。 总部位于印度孟买纳维的软件解决方案提供商Alerin的博客上最近的一篇报道称,一种新的选择已经出现,这种选择使用人工智能和深度学习来分析雷达图像和跟踪夜间迁移。 深度学习和卷积神经网络广泛应用于文本和图像分类。同样的技术可以用来对音频进行分类,并帮助根据鸟类的歌曲对它们进行分类。记录下来的鸟声可以输入CNN,训练它识别鸟声,进行物种分类。 完整研究资讯可查看文章http://suo.im/62FZeA

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