本文主要讨论 PyTorch 模型训练中的两种可复现性：一种是在完全不改动代码的情况下重复运行，获得相同的准确率曲线；另一种是改动有限的代码，改动部分不影响训练过程的前提下，获得相同的曲线。

 

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