类似于 DreamFusion 用文本生成 2D 图像，再将其优化为体积 NeRF（神经辐射场）数据的流程，Magic3D 使用两阶段生成法，用低分辨率生成的粗略模型再优化到更高的分辨率。
英伟达的方法首先使用低分辨率扩散先验获得粗糙模型，并使用稀疏 3D 哈希网格结构进行加速。用粗略表示作为初始，再进一步优化了带纹理的 3D 网格模型，该模型具有与高分辨率潜在扩散模型交互的高效可微分渲染器。
Magic3D 可以在 40 分钟内创建高质量的 3D 网格模型，比 DreamFusion 快 2 倍（后者平均需要 1.5 小时），同时还实现了更高的分辨率。统计表明相比 DreamFusion，61.7% 的人更喜欢英伟达的新方法。
连同图像调节生成功能，新技术为各种创意应用开辟了新途径。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2211.10440
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