一年一度的国际人工智能顶会NeurIPS，全称神经信息处理系统进展大会（Neural Information Processing Systems），通常在每年12月份举办。

作为目前全球最负盛名的人工智能盛会之一，今年NeurIPS共收到了10411篇论文，其中2672篇在审查后获得接收，接收率仅为25.6%。

而能够最终获奖的论文，更是堪称万里挑一，完全能代表当今神经科学和人工智能研究的最高水平。

🏆详细获奖名单：https://blog.neurips.cc/2022/11/21/announcing-the-neurips-2022-awards/

杰出论文奖

1、Is Out-of-Distribution Detection Learnable?

（Zhen Fang、Yixuan Li、Jie Lu、 Jiahua Dong、Bo Han、Feng Liu）

2、Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding

（Chitwan Saharia、William Chan、Saurabh Saxena等）

3、Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models

（Tero Karras、Miika Aittala、Timo Aila、Samuli Laine）

4、ProcTHOR: Large-Scale Embodied AI Using Procedural Generation

（Matt Deitke、Eli VanderBilt、Alvaro Herrasti等）

5、Using natural language and program abstractions to instill human inductive biases in machines

（Sreejan Kumar、Carlos G. Correa、Ishita Dasgupta等）

6、A Neural Corpus Indexer for Document Retrieval

（Yujing Wang、Yingyan Hou、Haonan Wang等）

7、High-dimensional limit theorems for SGD: Effective dynamics and critical scaling

（Gerard Ben Arous、Reza Gheissari、Aukosh Jagannath）

8、Gradient Descent: The Ultimate Optimizer

（Kartik Chandra、Audrey Xie、Jonathan Ragan-Kelley等）

9、Riemannian Score-Based Generative Modelling

（Valentin De Bortoli、 Emile Mathieu、Michael John Hutchinson等）

10、Gradient Estimation with Discrete Stein Operators

（Jiaxin Shi、Yuhao Zhou、Jessica Hwang等）

11、An empirical analysis of compute-optimal large language model training

（Jordan Hoffmann、Sebastian Borgeaud、Arthur Mensch等）

12、Beyond neural scaling laws: beating power law scaling via data pruning

（Ben Sorscher、Robert Geirhos、Shashank Shekhar等）

13、On-Demand Sampling: Learning Optimally from Multiple Distributions

（Nika Haghtalab、Michael Jordan、Eric Zhao）

杰出数据集和基准论文奖

1、LAION-5B: An open large-scale dataset for training next generation image-text models

（Christoph Schuhmann 、 Romain Beaumont 、 Richard Vencu等）

2、MineDojo: Building Open-Ended Embodied Agents with Internet-Scale Knowledge

（Linxi Fan、Guanzhi Wang、Yunfan Jiang等）

时间检验奖

1、ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

（Alex Krizhevsky 、 Ilya Sutskever、Geoffrey E. Hinton）

 

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