非常轻量级的卷积可竞争获得最佳自我关注结果

Michael是Menlo Park的Facebook AI Research的研究科学家。在攻读博士学位期间,他在爱丁堡大学从事CCG解析工作。在Microsoft Research期间,Michael参与了有关神经机器翻译和神经对话模型的早期工作。此后,他领导了开发卷积序列到序列模型的团队。迈克尔目前从事半监督和自我监督学习,应用于自然语言处理和语音识别。参与发表的论文证明了非常轻量级的卷积可以竞争获得最佳的自我关注结果。 论文链接:http://suo.im/6w2np2

研究 自然语言处理
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