说起2010年南非世界杯的最大网红，一定非「章鱼保罗」莫属！
保罗离开了我们，但它的「遗产」却在人们预测足球比赛结果的尝试中持续存在。
在艾伦图灵研究所（The Alan Turing Institute），随着2022年卡塔尔世界杯的持续进行，三位研究员Nick Barlow、Jack Roberts和Ryan Chan决定用一种AI算法预测今年的冠军归属。
预测模型
图灵研究所的统计算法基于一款衍生于足球游戏《英超范特西》的模型「AIrsenal」（没错，从名字就能看出，该算法的发明者一定是阿森纳球迷）。
该模型借鉴了Dixon和Coles于1997年推出的足球预测经典模型。该模型将球队攻击强度、防守强度和主场优势考虑在内，并使用了贝叶斯统计计算比赛中最有可能得分的球队。
三位研究员调整了AIrsenal模型，使其更适合预测国际比赛的结果。
例如，每支国家队都最常与来自同一大洲的球队比赛，例如巴西自2019年之后就没有与任何欧洲球队比赛过。这可能会在预测来自不同大洲的球队之间的结果时产生偏差。
为了解决这个问题，研究员引入了不同大洲联合会间的「相对优势参数」，对模型进行了修正。
训练数据
为了精准预测2022年世界杯的冠军，首先需要用过去的数据对模型训练。
三位图灵院的研究员采用GitHub用户martj42编制的国际足球比赛综合数据库——该数据库记录了自1872年以来，每场足球比赛的详细结果。
在训练数据中，世界杯正赛（2002年之后）和近期比赛的权重，要依次大于洲际锦标赛、预选赛和友谊赛。研究员还将FIFA官方排名输入到模型中，以提供对球队表现的最新估计。
值得一提的是，研究员也在新闻稿中说明，他们的模型并没有将「球员」、「点球」和「地点/天气/其他」等因素考虑在内，却仍然成功预测了2014年和2018年世界杯的冠军德国和法国。
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