Stable Diffusion的魅力：苹果亲自下场优化，iPad、Mac上快速出图

输入一句话就能生成图像的 Stable Diffusion 已经火爆数月。它是一个开源模型，而且在消费级 GPU 上就能运行，是一项普通人就能接触到的「黑科技」。

在该模型走红之初，就有人尝试将其移植到苹果设备上运行，比如 M1 Mac、iPhone 14 Pro，并把教程传授给大家。

但令人没想到的是，前几天，苹果竟亲自下场了，手把手教大家如何直接将 Stable Diffusion 模型转换为自家 iPhone、iPad 和 Mac 可以运行的版本。以下是生成结果示例：

在苹果设备上运行 Stable Diffusion 和 Core ML + diffusers 生成的图像。

项目地址：https://github.com/apple/ml-stable-diffusion

整个代码库包括：

• python_coreml_stable_diffusion，一个 Python 包，用于将 PyTorch 模型转换为 Core ML 格式，并使用 Python 版的 Hugging Face diffusers 执行图像生成；

• StableDiffusion，一个 Swift 包，开发者可以把它作为依赖包添加到他们的 Xcode 项目中，在他们的应用程序中部署图像生成功能。Swift 包依赖于 python_coreml_stable_diffusion 生成的 Core ML 模型文件。

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