本文介绍两篇因果推理相关的图神经网络研究工作。
一、OOD推荐系统下的因果表征学习
本文介绍了什么是推荐系统中的Out-of-Distribution(OOD)问题，并从因果的角度提出了一种解决OOD问题的表示学习方式。
文章链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3485447.3512251
二、学习图上因果不变表征分布外泛化
本文利用了因果不变性的方法来解决图上的OOD问题
文章链接：https://openreview.net/pdf?id=A6AFK_JwrIW
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