ChatGPT 引起搜索引擎的大革命？

OpenAI的ChatGPT一出，在AI圈可谓是引发了一场大地震。它如此强大，如此体贴，如此丝滑，让广大网友细思恐极，这名网友让ChatGPT创造了一个关于「Zorbus」虚构世界的故事。

随后，这个世界里的AI Zora，生成了详细的毁灭人类计划……

还有网友脑洞大开，让ChatGPT编写一条诈骗短信，也有模有样的。

不过，这个语料库是从反诈AI那里扒来吧，后面这句直接穿帮了啊喂！

我们知道，目前的主流搜索引擎，比如谷歌，都是基于对问题本身的搜索，但它们有一个很大的限制：用户有时也描述不清自己的问题。

而ChatGPT却能够和用户完善地互动，在充分挖掘用户真实需求的基础上，提出解决方案。

这可能就是未来搜索引擎的的新范式，换句话说，ChatGPT恐将引起一场搜索引擎的大革命！

基于GPT开放式的问答和生成机制，ChatGPT能够充分解决「用户不能准确描述自己问题」的问题，通过循循善诱，给出用户最需要的答案，宛若一个专家。

为什么ChatGPT这么强大？一个原因是应用了RLHF的方法。RLHF的方法首见于22年3月发表的这篇论文中。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.02155

此外，指令调整（instruction tuning）的贡献也很大。InstructGPT的输出效果，比GPT-3以及用监督学习进行微调的模型都要好得多。

ChatGPT一发布，众多好奇的网友纷纷开始「调戏」，甚至把网站搞崩了。

而它的强大到恐怖的回答，甚至让某些用户做出这样的判断——这个模型恐已通过图灵测试。

让我们来看看这个最近在推特上爆火的帖子：「Google is done.（谷歌的时代结束了）」

这名博主分别向谷歌和ChatGPT提问，结果，ChatGPT的回答完全是把谷歌吊着打……

提问：「在Latex中，怎么写微分方程？」

谷歌是这么回答的，看起来似乎还好，对不对？

让我们看看ChatGPT的回答 。真是不比不知道——

这……完全是一个满分答卷吧。颤抖吧，谷歌！

提问：「TypeScript 中泛型的局限性是什么？」

谷歌的回答，还得麻烦咱们自己动手一个个点进去。

而高能的ChatGPT，华丽丽地直接给出了答案，非常丝滑。

提问：「如何将solidity函数标记为只能由contract创建者调用？」

在领略过ChatGPT的优秀之后，谷歌呈现的页面，就很像一个懒癌发作、在作业中丢给你几个链接的学生。

对比一下，ChatGPT的回答是多么令人赏心悦目啊。

提问：「如何在brainfuck中编写一个非常低效的排序算法？」

这问题角度如此清奇，谷歌中直接没有答案。

而ChatGPT面对这种「调戏」，依然认认真真地作答，认真得让人心疼。

你的代码出了什么问题呢？ChatGPT也能详细解答，让程序员放心「抱大腿」。

从让-鲍德里亚的《仿真与拟象》，到博尔赫斯的《论科学的精确性》，ChatGPT无一不是信手拈来。

甚至还能猜测让-鲍德里亚对于大型语言模型的看法。