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基于OpenAI GPT 3.5 和MicrosoftBing的搜索引擎Perplexity.ai 这不就来了吗,亦可賽艇。我总结了他目前的一些优点和技术点。连LeCun都点赞的引擎你不想看看嘛?抓紧学习,拉开差距。

tips:

Perplexity.AI的推广语是LLM powered products for search。其中,LLM是Large Language Model的缩写,大语言模型。不需要注册 登陆,目前邀请试玩,邀请链接我放在了文末。

 

 Perplexity眼中的ChatGPT

梦幻联动chatGPT, OpenAI's ChatGPT能力大汇总~ Excited!

 

 搜索结果更整洁 

 

 

 

 

 

 没有广告,没有登陆,没有个人信息收集

终于可以开启真正的无痕窗口了,撒花···

 

 

搜索结果对比

 

 技术点

除了GPT3.5,作为搜索引擎 比较经典的算法就是PageRank算法,又称网页排名、谷歌左侧排名、PR,是Google公司所使用的对其搜索引擎搜索结果中的网页进行排名的一种算法。谷歌搜索引擎用它来分析网页的相关性和重要性,在搜索引擎优化中经常被用来作为评估网页优化的成效因素之一。

PageRank算法用于解决互联网网页的价值排序问题,对于某个关键词的搜索,往往会有很多网页与之相关,如何对这些网站进行排序然后返回给用户最有”价值“的网站?

PR本质上是一种以网页之间的超链接个数和质量作为主要因素粗略地分析网页的重要性的算法。最直观的,对每个网页进行“打分”,而打分标准至关重要。PageRank考虑到不同网页之间,一般会通过超链接相连,即用户可以通过A网页中的链接,跳转到B网页,这种互相跳转关系,可以理解为一种“投票”行为,A网页连接到B网页,表示A网页对B网页的认可,即A网页给B网页投了一票。给B网页投票即链接的越多,B网页的价值也就越大。并根据投票来源(甚至来源的来源,即链接到A页面的页面)和投票对象的等级来决定被投票页面的等级。简单的说,一个高等级的页面可以提升其他低等级的页面。

 

 

基于关键词提取和文本摘要的的textRank算法 思想就是来源于Google的PageRank算法,以后文章会具体介绍一下这个算法。

 不足

目前是收集用户反馈阶段,有一写需要后期优化的地方。有些问题的结果并不是很准确。结果展示只有文字一个模态,不是很生动等等,进步空间很大。

 

 

 

 

 

 其他新搜索引擎

随着AI技术的发展,也有其他新颖的搜索引擎,比如 metaphor , magi。

Metaphor基于DALL-E和StableDiffusion背后相同的技术的搜索引擎,基于用户输入的prompt给出网址,效果还是蛮不错的。

 

 

 

 

Magi 基于知识图谱自动构建知识抽取,实体消歧,意图理解等构建搜索引擎。很可惜现在已经暂停服务了。

 

 

参考资料

[1]官网页面 https://www.perplexity.ai/
[2]邀请链接 https://discord.com/invite/kWJZsxPDuX
[3]pageRank算法 : https://en.wikipedia.org/wiki/PageRank#History
[4]https://maryanne.faqx.com/
[5]https://metaphor.systems/
[6]https://magi.com/
[7]https://twitter.com/perplexity_ai/status/1600551871554338816

 

                       图片

 

 

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