今年年初，DeepMind 发布了基于 Transformer 的新模型 AlphaCode，该模型实现了大规模代码生成。
https://www.deeplearning.ai/the-batch/competitive-coder/
这是一款用 12 种编程语言对 8600 万个程序进行预训练的 Transformer，并针对编码竞赛的内容进行了微调。通过推理，它产生了一百万种可能的解决方案，并过滤掉了不佳的解决方案。通过这种方式，它在 10 次编程竞赛中击败了一半以上的参赛者。
AlphaCode 又在《Science》上发表了新论文，并登上了最新一期的《Science》封面，论文描述了AlphaCode是如何工作的：
https://www.science.org/doi/10.1126/science.abq1158
DeepMind对于AlphaCode的定调并非“AI版程序员”，而是希望它作为一个辅助的角色出现在编程工作中：“我们希望它能作为软件开发者的助手，尤其是为0编程基础的人提供写代码的机会。”
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