通过multi-instance的设定可以把image划分成若干个patches，然后attention在patch维度做。
把attention作用到patch-level的作用是可以突出目标区域，强调前景，弱化背景。
根据multi-instance learning定义，Multi-instance bag与image target对应，即bag-label对。bag中的patches在multi-instance中称为instances。一部分instances的latent label与bag label一致，称为positive instances，反之称为negative instances。multi-instance few-shot method的目的就是让bag中的positive instances和negative instances最大化差异，从而达到突出target object(positive instances)的作用。这是multi-instance方法万变不离其中的setting。
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