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Multi-View Mesh Reconstruction with Neural Deferred Shading
M Worchel, R Diaz, W Hu, O Schreer, I Feldmann, P Eisert
[Fraunhofer HHI]
基于神经延迟着色的多视图网格重建
简介：所提出的多视图网格重建方法，结合了三角网格优化的速度和神经渲染的通用性，在精度上与传统基线结果相匹配，可实现快速准确的3D表面重建。
摘要：本文提出了一种合成分析方法，用任意材料和照明对不透明物体进行快速多视图3D重建。最先进的方法同时使用神经表面表示和神经渲染。虽然灵活，但神经表面表示是优化运行时的一个重要瓶颈。本文将表面表示为三角网格，并围绕三角光栅化和神经着色构建可微渲染管道。渲染器用于梯度下降优化，其中三角网格和神经着色器被联合优化以再现多视图图像。在公共3D重建数据集上评估了所提出方法，表明它可以匹配传统基线和神经方法的重建精度，同时在优化运行时超过它们。此外，本文研究了着色器，发现它学习了一种可解释的外观表示，支持3D材质编辑等应用。
https://arxiv.org/abs/2212.04386
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