自然语言处理顶会EMNLP2022奖项公布，康奈尔等学者获最佳长论文奖

EMNLP 是自然语言处理领域的顶级会议，EMNLP 2022 将于 12 月 7 日 - 11 日在阿布扎比举行。大会官方公布了今年的论文获奖情况，包括最佳长论文（1 篇）、最佳短论文（1 篇）等。

https://2022.emnlp.org/

最佳长论文

• 论文：Visually Grounded Reasoning across Languages and Cultures

• 论文链接：

  https://www.zhuanzhi.ai/paper/bfe21ede4b8359880367892452e9cd79

论文摘要：本文提出KiloGram，一个用于研究人类和机器的抽象视觉推理的资源。借鉴七巧板谜题作为认知科学刺激的历史，建立了一个丰富的注释数据集，具有>1k不同的刺激，比之前的资源更大、更多样化。它在视觉和语言上都更丰富，超越了整体形状描述，包括分割图和部件标签。用这个资源来评估最近的多模态模型的抽象视觉推理能力。预训练权重表现出有限的抽象推理，通过微调可大大改善。明确地描述部件有助于人类和模型的抽象推理，特别是在联合编码语言和视觉输入时。KiloGram可以通过这个https URL获得。