今天给大家分享的是南京航空航天大学的陈松灿教授发表在IJCAI 2022上的一篇论文“Reconstruction Enhanced Multi-View Contrastive Learning for Anomaly Detection on Attributed Networks”。作者提出了一个新型多视图自监督学习模型Sub-CR用于属性网络异常检测。具体地，作者对于原始图，分别使用图扩散和子图采样的方式构造了全局和局部视图；此外，作者还引入了基于掩码自动编码器，来识别具有较大重构误差的节点。
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