书籍推荐 - 《基于C++的机器学习实操》

现在大多数的学习资料，在机器学习、深度学习的算法教学中，使用的都是python语言，但是从事三维视觉、自动驾驶方向的伙伴，大都是使用C++进行项目撰写。

两个阶段的编程语言不同，也导致很多伙伴在之后的项目中起步困难，机器学习算法的应用很难得心应手地应用到实际的项目中。

这次为大家推荐的书籍为《Hands-On Machine Learning with C++（基于C++的机器学习实操）》，希望各位伙伴，通过本书的学习，提升使用C++完成机器学习算法的能力，能够将机器学习算法更好地与应用项目进行融合，获得更加优质的结果。

通过本书的学习，可以：

• 探索如何将各种数据类型加载和预处理为合适的C++数据结构
• 基于各种C++库实现主流的机器学习算法
• 了解网格搜索方法以找到机器学习模型的最佳参数
• 使用高斯分布实现过滤用户数据异常的算法
• 改进协作过滤，处理动态用户偏好
• 使用C++库和API管理模型结构和参数
• C++编程使用LeNet架构解决图像分类任务

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